通过上一篇文章《删表还是删行?你需要知道sql 删除语句怎么写?》，相信大家对基础的SQL删除操作已有了解。在日常开发或测试中，我们常会遇到这样的场景：为了调试功能创建了大量数据库或表，测试结束后手动一条条删除不仅费时，还容易出错。这时，掌握SQL批量删除语句的技巧就成了提升效率的关键。

　　一、批量删除数据库：用SQL批量删除语句简化操作

　　MySQL中，所有数据库的信息都存储在内置的information_schema数据库的SCHEMATA表中。利用这一特性，我们可以通过SQL批量删除语句快速生成删除命令。

　　例如，要删除所有前缀为“test_”的数据库，只需查询SCHEMATA表中符合条件的数据库名，再拼接成DROP DATABASE语句：

　　SELECT CONCAT( 'DROP DATABASE ', SCHEMA_NAME, ';')

　　FROM information_schema.SCHEMATA

　　WHERE SCHEMA_NAME LIKE 'test_%';

　　执行后会得到一系列如DROP DATABASE test_8080;的语句，复制执行即可批量删除目标数据库。这种方式避免了手动输入的繁琐，尤其适合处理数十个甚至上百个同类数据库。

　　二、批量删除表：SQL批量删除语句的灵活应用

　　除了数据库，表的批量删除同样可以通过类似逻辑实现。在MySQL中，information_schema.TABLES表记录了所有表的信息，据此可生成批量删除表的语句。

　　若要删除前缀为“df_”的表，可执行：

　　SELECT CONCAT( 'DROP TABLE ', TABLE_NAME, ';')

　　FROM information_schema.TABLES

　　WHERE TABLE_NAME LIKE 'df_%';

　　而在SQL Server中，删除表内多条记录时，可直接用DELETE语句加条件，比如删除临时表#tblDelete中Code为“Code2”“Code3”的记录：

　　DELETE FROM #tblDelete WHERE Code IN ('Code2', 'Code3');

　　若需清空整张表，TRUNCATE TABLE #tblDelete;的效率比DELETE更高，适合数据量较大的场景。

　　掌握SQL批量删除语句，能极大减少重复劳动，尤其适合高频处理测试数据的场景。但高效的同时，严谨的操作习惯更为重要——毕竟数据安全永远是第一位的。