在互联网安全问题日益严峻的当下，SQL 注入攻击成为了众多网站和应用程序的一大隐患。SQL 注入，简单来说，就是攻击者利用应用程序对用户输入数据合法性判断或过滤不严的漏洞，在事先定义好的查询语句结尾添加额外 SQL 语句，从而欺骗数据库服务器执行非授权查询，获取敏感数据信息。比如，通过巧妙构造输入，黑客能让原本用于查询特定用户数据的 SQL 语句，变成删除整个用户表数据的危险指令，这对数据安全的威胁不言而喻。因此，了解防止 SQL 注入的方法迫在眉睫。
多管齐下：有效防止 SQL 注入的实用方法
防止 SQL 注入可从多方面着手。使用参数化查询便是极为有效的手段，像 Java 中的 PreparedStatement 就具备预编译功能。普通 SQL 语句直接拼接用户输入易被篡改，而 PreparedStatement 预编译后的 SQL 语句结构固定，例如 “delete from table1 where id = ?”，无论 “?” 被替换为何种参数，SQL 语句都只认定 where 后是一个条件，即便传入恶意数据，也会报错，进而防止 SQL 注入。MyBatis 框架中的 #{} 表达式，原理与之类似，同样是对 SQL 语句进行预编译，起到防护作用。
对请求参数中的敏感词汇过滤也是常见方法。在 Spring Boot 项目里，能通过编写过滤器实现。过滤器遍历所有请求参数，利用正则表达式匹配是否包含诸如 “select”“update”“delete” 等危险 SQL 关键字，一旦匹配到，就阻止请求，避免恶意 SQL 注入。再者，利用 Nginx 反向代理也可防范 SQL 注入。在 Nginx 配置文件的 server 块中添加相关规则，检查请求方法和查询字符串，拦截包含可疑字符的请求。
层层递进：SQL 脚本执行顺序解析
了解了防止 SQL 注入的方法，我们再把目光转向 SQL 脚本的执行顺序。这一顺序对理解数据库如何处理 SQL 指令十分关键。通常，SQL 脚本执行时，第一步是 FROM 子句发挥作用。它识别查询表数据，对指定的表执行笛卡尔积操作，生成虚拟表，此虚拟表作为后续步骤的输入。例如 “SELECT * FROM table1, table2”，会先对 table1 和 table2 执行笛卡尔积运算。
接着是 ON 子句，对生成的虚拟表应用 ON 筛选器，筛选出满足 ON 逻辑表达式的行，产生新的虚拟表。如果是带有 JOIN 操作的查询，JOIN 子句会依据指定类型(如 LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN 等)，将保留表中未匹配的行作为外部行添加到之前生成的虚拟表中。之后 WHERE 子句根据指定条件对数据筛选，GROUP BY 子句对筛选后的数据按指定列进行分组，再经过计算聚合函数、应用 ROLLUP 或 CUBE 选项、HAVING 子句筛选、SELECT 选出指定列、DISTINCT 去重、ORDER BY 排序，最后 LIMIT/OFFSET 指定返回行，完成整个 SQL 脚本的执行流程。
相关常见问题
答：可采用参数化查询(如 PreparedStatement)、对请求参数敏感词汇过滤、利用 MyBatis 的 #{} 表达式、借助 Nginx 反向代理等方法。
答：依次为 FROM(执行笛卡尔积获取数据集)、ON(应用筛选器)、JOIN(添加外部行)、WHERE(筛选数据)、GROUP BY(分组)、计算聚合函数、应用 ROLLUP 或 CUBE、HAVING(筛选聚合值)、SELECT(选列)、DISTINCT(去重)、ORDER BY(排序)、LIMIT/OFFSET(指定返回行) 。