在数据库管理的领域中，SQL(结构化查询语言)是当之无愧的主角，承担着数据查询、插入、更新和删除等重要任务。在使用 SQL 的过程中，经常会听到 “SQL 语句” 和 “SQL 脚本” 这两个术语，它们有什么区别?另外，SQL 脚本又该用什么语言编写呢?
SQL 语句：独立的任务执行者
SQL 语句是用于执行特定数据库操作的单个命令。它就像一个士兵，每次只执行一项明确的任务。比如，使用SELECT语句查询员工表中所有员工的姓名和工资，或用INSERT INTO语句向订单表
中插入条新订单记录。每个 SQL 语句都能独立完成一个简单而具体的操作，语法结构相对简洁，通常针对单个表或多个表之间的特定关系进行处理。
SQL 脚本：批量任务的指挥官
SQL 脚本则是一组 SQL 语句的集合，存储在文件或文本中。它更像是一位指挥官，能一次性调度多个 “士兵” 执行一系列任务。SQL 脚本常用于自动化数据库管理流程，例如在部署新应用程序时，通过执行一个 SQL 脚本，可以依次创建数据库中的各种表、视图，插入初始数据，设置权限等。通过将多个相关的 SQL 语句组织在一起，大大提高了数据库操作的效率和可重复性。
SQL 脚本编写语言
SQL：通用的核心语言
几乎所有关系型数据库系统都支持 SQL 作为编写脚本的基础语言。SQL 脚本中的语句类型丰富，涵盖数据定义语言(DDL)，如创建和修改数据库对象;数据操作语言(DML)，用于插入、更新和删除数据;数据查询语言(DQL)，负责查询数据;以及数据控制语言(DCL)，管理数据库访问权限等。用 SQL 编写脚本，语法结构清晰、可读性高，且具备良好的跨平台性，开发者可以在不同的数据库系统间轻松切换。
特定数据库扩展语言
除了标准 SQL，一些数据库系统还提供了各自的扩展语言用于编写更复杂的脚本。像 Oracle 数据库的 PL/SQL，它结合了 SQL 的数据处理能力和过程化语言的特性，支持变量、条件判断、循环、异常处理等编程结构，能够开发出功能强大的数据库应用程序。而 Microsoft SQL Server 的 Transact - SQL(T - SQL)，同样增强了标准 SQL 的功能，支持面向对象编程特性，在存储过程、触发器、函数等开发中发挥重要作用。
快问快答
1. SQL 脚本和 SQL 语句在执行效率上有区别吗?
通常情况下，执行单个 SQL 语句速度较快，因为它只处理一项任务。而 SQL 脚本包含多个语句，执行时间取决于脚本中语句的数量和复杂程度。但在自动化部署等场景中，SQL 脚本批量执行多项操作，整体效率更高。
2. 编写 SQL 脚本只能用数据库自带的语言吗?
主流是使用数据库对应的 SQL 或其扩展语言，如 Oracle 的 PL/SQL、SQL Server 的 T - SQL 等。不过，对于一些 NoSQL 数据库，如 MongoDB，可使用 JavaScript 编写脚本，以满足其特定的数据处理需求。一